I. Einleitung

1. Titel des Use Cases
   

2. Kurzbeschreibung / Kontext
   
   

II. Ziel und Nutzen

1. Zweck (Purpose)
   

2. Hauptfunktion (Function)
   

3. Alleinstellungsmerkmal (USP)
   

4. Geschäftliche Ziele & KPIs (Value Capture – KPI)
   
   

III. Zielgruppen & Anforderungen

1. Key Users / Endkunden
   

2. Geschäftliche Bedürfnisse (Business Needs)
   

3. Daten- & Informationsbedürfnisse
   
   

IV. Ressourcen & Partner

1. Schlüsselpartner (Key Partners)
   

2. Interne Stakeholder / Skills (People / Skills)
   

3. Trainer (Initial & laufend)
   

4. Benötigte KI-Technologien (Key AI Tech)
   

5. Datenressourcen (Data Assets)
   

6. Dateninfrastruktur & Dritt-Anbieter (Data Infrastructure)
   
   

V. Integrations- & Kommunikationskanäle

1. Einbindung in bestehende Prozesse / Produkte (Business Integrations)
   

2. Vertriebs- und Marketingkanäle (Channels & Touchpoints)
   

3. Bereitgestellte Daten & Formate (Media / Data Provided)
   
   

VI. Dynamik & Effekte

1. Daten-Netzwerkeffekte
   

2. Ökosoziale Wirkung (Ecosystem Impact)
   

3. Marktumfeld (Market Ecosystem)
   
   

VII. Risiken & Absicherung

1. Technische, rechtliche und Sicherheits-Risiken
   

2. Maßnahmen zur Risikominimierung
   
   

VIII. Wirtschaftliche Betrachtung

1. Kostenstruktur (Personal, Infrastruktur, Daten, Marketing)
   

2. Erlösmodell & Monetarisierung (Revenue / Monetization)