Innerhalb von drei intensiven Stunden werden Sie nicht nur Ihren eigenen Custom GPT erstellen, sondern auch einen tiefgreifenden Einblick in die vier entscheidenden Phasen der KI-Implementierung erhalten.
Agenda:
- Begrüßung und kurze Einführung in GenAI
- UseCases der TN - per Chat -> 5 Custom GPT
- Auswahl eines GPT
- Zielgruppe der TN für den GPT - per Chat
- Verhalten und Werkzeuge des GPT - per Chat
- Recherche der Datenbasis
- Test des ChatGPT
- Bau des ChatGPT - Anbinden an Make.com
- Test des ChatGPT - Speichern der Ergebnisse
- Anpassen des GPT
- Nächste Schritte
Welche Tools nutzen wir heute:
ChatGPT.com - Browser - Google Docs - Zoom - perplexity.ai - make.com
Allgemeines
Onboarding: Grundverständnis entwickeln und erste Use Cases identifizieren
Generative KI am Beispiel des OpenAI Custom GPT
Dieses Google Doc können wir für den Austausch nutzen, Notizen oder wenn alle Stricke reißen als Chat Ersatz.
Frage 1 Wobei könnte KI helfen? (Herausforderungen & Use Cases)
Wobei könnte ein CustomGPT helfen - vielleicht auch "Was steht der Einführung von KI im Weg?"
Beschreiben Sie eine Herausforderung, in wenigen Worten.
Prompt: Du sollst wirksame OpenAI Custom GPTs entwickeln. Im folgenden bekommst Du einen Chatverlauf mit potenziellen UseCases bei denen ein Custom GPT helfen und unterstützen kann. Bitte erstelle daraus eine Liste von fünf Custom GPTs zu den am meisten genannten UseCases oder Herausforderungen und erstelle jeweils eine kurze Beschreibung dazu. Gib den GPTs einen persönlichen Namen.
Frage 2 Zielgruppe
Für wen könnte der genannte Custom GPT wertvolle Dienste leisten? Nenne die Zielgruppe und mindestens ein Bedürfnis der Zielgruppe.
Prompt 1: Das ist der OpenAI Custom GPT den wir erstellen wollen.
Name des Custom GPT
Kannst Du uns dabei helfen.
Prompt 2: Im Folgenden bekommst Du einen Chatverlauf mit Zielgruppen für den GPT und den Bedürfnissen der Zielgruppe. Bitte erstelle daraus eine detaillierte Anweisung / Instruktion welche Bedürfnisse der GPT erfüllen soll.
Frage 3 Verhalten
Wie soll sich der Custom GPT gegenüber seinen Nutzern verhalten und welche Methoden soll er verwenden? Nenne das gewünschte Verhalten und mindestens ein Werkzeug oder eine Methode, die der GPT anwenden soll.
Prompt: Im Folgenden bekommst Du einen Chatverlauf mit Verhaltensweisen und Werkzeugen für den GPT. Bitte erstelle daraus eine detaillierte Anweisung / Instruktion wie sich der GPT gegenüber seinen Nutzern verhalten soll. Ergänze die Anweisung um 3 Methoden/Werkzeuge. Beschreibe die Werkzeuge auch kurz für den GPT.
Prototyp bauen und mit Daten versorgen
Hier ist unser Workshop Ergebnisdokument
Frage 4 Knowledgebase
Suche nach relevanten PDF Dokumenten, die den GPT in seinem Wissen, seinem Verhalten oder Methoden erweitern. Stelle den Link zu dem Dokument in den Chat. Aber bitte nur, wenn Du das Copyright zu dem Dokument hast.
Das Dokument, ein Datenauftragsverarbeitungsvertrag zwischen der Unternehmen mit Zukunft GmbH und OpenAI, regelt die Verarbeitung von Kundendaten durch OpenAI gemäß den Anweisungen des Kunden und den geltenden Datenschutzgesetzen, einschließlich der DSGVO. Es stellt sicher, dass OpenAI als Auftragsverarbeiter technische und organisatorische Maßnahmen ergreift, um die Datenschutzrechte der Betroffenen zu schützen und die Sicherheit der verarbeiteten Daten zu gewährleisten.
Kreative Prompts sind eine Form von Texteingaben, die von Menschen oder AI-Modellen verwendet werden, um eine bestimmte Reaktion oder Antwort zu erzeugen. Im Gegensatz zu traditionellen Frage-antwort-Formaten, die oft statische Informationen bereitstellen, zielen kreative Prompts auf die Erstellung von Ideen, Inhalten und Storys ab.
Verwendung von Aktionsverben - Kontext - Analogien - Persona - Interview - Chain - Feedback - Teufels Advokat
Anbindung & Training: Anpassung des Custom GPT an spezifische Unternehmensbedürfnisse
Anbindung des CustomGPT an definierte Workflows - Laden und Speichern
In dieses Google Doc können individuelle Szenen geschrieben werden, die über die Workflow Anbindung zu Begin geladen werden können. So kann man Nutzers Simulationen zur Verfügung stellen aus denen der GPT dann schöpfen kann.
Wenn man die Szenen laden will schreibt man in den Chat "WebHook laden" dann wird das Dokument geladen.
In dieses Google Doc werden auf Wunsch die Chats abgespeichert. Über die Summe der Chats werden dann die Instruktionen und die Knowledgebase angepasst.
Wenn man den Chat speichern will schreibt man in den Chat "Chat speichern" das dauert dann etwas bis der Verlauf verarbeitet wird und der Chat im Google Dokument konserviert wrid.
Qualitätssicherung: Optimierungsstrategien für Ihr Custom GPT
Prompt 1: Im folgenden bekommst Du die Instruktionen eines CustomGPT, den wir gebaut haben. Hast Du das verstanden.
Prompt 2. Im folgenden lade ich Dir alle Chats zu dem CustomGPT hoch. Bitte analysiere diese kritische und erstelle eine Liste mit Verbesserungsvorschlägen für den GPT.
Bausteine einer wirksamen KI Strategie - eine Kombination aus Denken und Handeln
1. Management Workshop - betrachten der Externen Referenzen - Wozu KI?
- Einbinden von KI in die eigene Wertschöpfung - Externe Referenz
- Muss es KI sein? Digitale Prozesse - Neuronale Netze und MachineLearning - Tranformer Modelle und generative KI - KI Agents
- Reifegrad der Organisation: Das Immunsystem der Organisation verstehen - Anschlussfähigkeit herstellen
2. Arbeiten in hybriden Teams - Das Labor
In hybriden Teams arbeiten von uns entwickelte Experten KIs mit Ihren Mitarbeitenden und deren selbst individuell erstellten KI Assistenten, gemeinsam an einer für Ihr Unternehmen relevanten Aufgabe.
Als technische Basis dient ein individueller OpenAI Workspace und CustomGPTs.
3. Entwicklung von Tool Ketten - der Appetit kommt mit dem Essen
- ChatGPT 4o - HeyGen - ElevenLabs - VAPI - MidJourney - LumaLabs ....
- Chat im Browser - Gespräch mit KI auf dem Smartphone - Interaktion mit dem KI Avatar in VR
4. Implementierungstiefe - ein Hoch auf die eigene IT
- KI-Modelle: Extern KI Anbieter - Extern OpenSource - intern auf eigener Hardware - mit eigenem Modell getuned oder selbst entwickelt.
- Datenlokation: Daten extern - in der Cloud - hinter der Firewall.
- Datenstruktur: File basiert - embedded - Datengraph
- Organisationsstruktur: Hierarchie - Kreis - Labor
5. Das Betriebssystem der Organisation wirksam anpassen
- Entscheidungsfindung - Zielsetzung - Vergütung - Teamkomposition - Schnittstellensymmetrie - Budgets - Regeln - Prinzipien - ....
Fazit
Die Einführung von KI im Mittelstand kann schrittweise erfolgen, beginnend mit einfachen, kostengünstigen Lösungen und hin zu komplexeren, maßgeschneiderten Implementierungen. Die Wahl der richtigen Strategie hängt von den spezifischen Bedürfnissen und Zielen des Unternehmens ab.
Lilli unser BVMW e.V. Sales Buddy
In dieses Google Doc können individuelle Szenen geschrieben werden, die über die Workflow Anbindung zu Begin geladen werden können. So kann man Nutzers Simulationen zur Verfügung stellen aus denen der GPT dann schöpfen kann.
Wenn man die Szenen laden will schreibt man in den Chat "WebHook laden" dann wird das Dokument geladen.
In dieses Google Doc werden auf Wunsch die Chats abgespeichert. Über die Summe der Chats werden dann die Instruktionen und die Knowledgebase angepasst.
Wenn man den Chat speichern will schreibt man in den Chat "Chat speichern" das dauert dann etwas bis der Verlauf verarbeitet wird und der Chat im Google Dokument konserviert wrid.
Paul unser Onboarding Buddy
In dieses Google Doc können individuelle Szenen geschrieben werden, die über die Workflow Anbindung zu Begin geladen werden können. So kann man Nutzers Simulationen zur Verfügung stellen aus denen der GPT dann schöpfen kann.
Wenn man die Szenen laden will schreibt man in den Chat "WebHook laden" dann wird das Dokument geladen.
In dieses Google Doc werden auf Wunsch die Chats abgespeichert. Über die Summe der Chats werden dann die Instruktionen und die Knowledgebase angepasst.
Wenn man den Chat speichern will schreibt man in den Chat "Chat speichern" das dauert dann etwas bis der Verlauf verarbeitet wird und der Chat im Google Dokument konserviert wrid.
Evelyn aus dem UmZ - GPT Labor
In dieses Google Doc können individuelle Szenen geschrieben werden, die über die Workflow Anbindung zu Begin geladen werden können. So kann man Nutzers Simulationen zur Verfügung stellen aus denen der GPT dann schöpfen kann.
Wenn man die Szenen laden will schreibt man in den Chat "WebHook laden" dann wird das Dokument geladen.
In dieses Google Doc werden auf Wunsch die Chats abgespeichert. Über die Summe der Chats werden dann die Instruktionen und die Knowledgebase angepasst.
Wenn man den Chat speichern will schreibt man in den Chat "Chat speichern" das dauert dann etwas bis der Verlauf verarbeitet wird und der Chat im Google Dokument konserviert wrid.