Session Übersicht

• 1. Session-Titel

  "Meisterklasse Prompt Engineering: Wie Sie ChatGPT und andere LLMs optimal nutzen"

  2. Kurze Beschreibung der Session

  In dieser Session lernen Sie, wie Sie durch effektives Prompt Engineering bessere Ergebnisse von ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen (LLMs) erzielen können. Ania Kubow führt Sie durch die neuesten Techniken, um Ihre Produktivität zu maximieren. Entdecken Sie die Grundlagen des Prompt Engineerings, Best Practices, und wie Sie gängige Herausforderungen meistern.

  3. Statistik zum Video

  • Videotitel: Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses
  • Video URL:
  • Datum des Videos: 2023-09-05
  • Länge des Videos: 41 Minuten 36 Sekunden
  • Aufrufe: 1,115,986
  • Likes: 32,072
  • Kommentare: 717

  4. Kategorie, Dokument aus Knowledge Base

  Diese Session fällt in die Kategorie Innovations-Workshops, da sie darauf abzielt, die Teilnehmer in die Welt der KI-Innovation einzuführen und zu zeigen, wie man mit KI neue Lösungen entwickeln kann.

  5. Agenda

  Gesamtdauer: 60 Minuten

  • Einführung in das Prompt Engineering (10 Minuten)
  • Überblick über KI und LLMs (15 Minuten)
  • Best Practices im Prompt Engineering (15 Minuten)
  • Anwendungsfälle und Beispiele (10 Minuten)
  • Q&A und Abschlussdiskussion (10 Minuten)

  6. Handlungsanweisung zu jedem Agenda Punkt

  Einführung in das Prompt Engineering

  • Beginnen Sie mit einer kurzen Vorstellung von Ania Kubow und ihrer Expertise im Bereich KI und Softwareentwicklung.
  • Erklären Sie, was Prompt Engineering ist und warum es ein wertvolles Feld im Bereich der künstlichen Intelligenz ist.

  Überblick über KI und LLMs

  • Erläutern Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und wie maschinelles Lernen funktioniert.
  • Geben Sie einen Überblick über große Sprachmodelle, insbesondere ChatGPT, und deren Anwendungsmöglichkeiten.

  Best Practices im Prompt Engineering

  • Diskutieren Sie Best Practices für das Erstellen effektiver Prompts, einschließlich Klarheit, Präzision und der Vermeidung von Voreingenommenheit.
  • Zeigen Sie Beispiele für gute und schlechte Prompts und erklären Sie die Unterschiede.

  Anwendungsfälle und Beispiele

  • Stellen Sie spezifische Anwendungsfälle für Prompt Engineering vor, z.B. Verbesserung der Nutzerinteraktion mit Chatbots oder Erstellung kreativer Inhalte.
  • Führen Sie Live-Demonstrationen durch, um zu zeigen, wie verschiedene Prompts die Antworten von KI-Modellen beeinflussen können.

  Q&A und Abschlussdiskussion

  • Ermutigen Sie die Teilnehmer, Fragen zu stellen und ihre Gedanken zu teilen.
  • Diskutieren Sie, wie die Teilnehmer das Gelernte in ihren eigenen Projekten anwenden können.

  7. Detaillierte Beschreibung des Videos

  Das Video bietet eine umfassende Einführung in das Prompt Engineering mit Fokus auf die Optimierung der Interaktion zwischen Menschen und KI durch sorgfältig konstruierte Prompts. Ania Kubow, eine erfahrene Softwareentwicklerin, führt durch den Kurs und behandelt Themen wie die Grundlagen der KI, die Bedeutung und Funktionsweise von großen Sprachmodellen wie ChatGPT, und wie man durch Prompt Engineering effektiv mit diesen Modellen interagiert. Besonderes Augenmerk liegt auf den Best Practices für das Erstellen von Prompts, um präzise und nützliche Antworten von KI-Systemen zu erhalten. Durch Beispiele und Anwendungsfälle zeigt Ania, wie unterschiedliche Herangehensweisen an das Prompt Engineering die Leistung und Nützlichkeit von KI-Modellen beeinflussen können. Sie betont auch die Bedeutung des Verständnisses von Sprachnuancen und der kontinuierlichen Anpassung der Prompts, um mit der Entwicklung der KI Schritt zu halten.